🚨 НОВИНКА! Книга "Хакинг с помощью Искусственного Интеллекта" уже в продаже! 🤖

🚨 НОВИНКА! Книга "Хакинг с помощью Искусственного Интеллекта" уже в продаже! 🤖

Погрузитесь в мир будущего кибербезопасности!

Искусственный интеллект меняет правила игры — узнайте, как использовать его для защиты и атак, но главное — оставаться на шаг впереди злоумышленников .

Что внутри?

✅ 271 страница с теорией и практикой.

✅ 180 заданий : от автоматизации атак до защиты систем с помощью ИИ.

✅ Только реальные кейсы : Deepfake, адверсарные атаки, взлом IoT-устройств и многое другое.

Основные разделы:

🔹 Основы ИИ : нейросети, TensorFlow, PyTorch.

🔹 Новые угрозы : как ИИ усиливает хакеров, социальная инженерия с GPT.

🔹 Практика : автоматизация атак, анализ трафика, обход систем защиты.

🔹 Защита : методы противодействия ИИ-угрозам, этичный хакинг.

🔹 Будущее : законы, риски, как подготовиться к атакам завтрашнего дня.

🔥 Для кого эта книга?

— Энтузиасты кибербезопасности.

— Разработчики, желающие понять "тёмную сторону" ИИ.

— Компании, которые хотят защитить свои данные.

💰 Цена: 1700 рублей!

Не упустите шанс стать экспертом в самой обсуждаемой теме IT-мира!

Для приобретения, пишите по контакту: @timcore1

#Кибербезопасность #ИскусственныйИнтеллект #Хакинг #DeepLearning #ЭтичныйХакинг

P.S. Помните: знания — ваше лучшее оружие. Используйте их с умом! 🔍💻

Содержание:

Введение

• Цели и задачи книги

• Почему искусственный интеллект меняет правила игры в кибербезопасности

• Этические аспекты использования ИИ для хакинга

• Краткий обзор структуры книги

Часть 1: Основы искусственного интеллекта и нейросетей

1. Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?

• Определение ИИ и его основные направления

• Типы алгоритмов машинного обучения

• Нейронные сети: как они работают?

1. Как ИИ используется в современных технологиях

• Примеры применения ИИ в повседневной жизни

• ИИ в кибербезопасности: защита vs атака

1. Основные инструменты и фреймворки для работы с ИИ

• TensorFlow, PyTorch, Keras и другие библиотеки

• Инструменты для анализа данных и создания моделей

Часть 2: Кибербезопасность и новые угрозы

1. Эволюция кибератак: от простых вирусов до ИИ-ориентированных угроз

• История развития хакинга

• Как ИИ усиливает возможности злоумышленников

1. Типы атак с использованием ИИ

• Атаки на основе глубокого обучения (Deep Learning)

• Социальная инженерия с помощью генеративных моделей (например, GPT)

• Автоматизированные атаки на системы безопасности

1. Уязвимости ИИ-систем

• Адверсарные атаки: как обмануть нейросеть

• Эксплуатация ошибок в моделях машинного обучения

• Проблемы приватности данных при обучении моделей

Часть 3: Практическое применение ИИ в хакинге

1. Автоматизация атак с помощью ИИ

• Создание ботов для автоматического поиска уязвимостей

• Использование ИИ для взлома паролей и перебора комбинаций

• Анализ сетевого трафика с помощью нейросетей

1. Генерация контента для социальной инженерии

• Глубокие подделки (Deepfake) и их использование в атаках

• Создание фишинговых писем с помощью ИИ

• Имитация голоса и текста для манипуляции жертвами

1. Анализ и предсказание поведения систем

• Использование ИИ для прогнозирования действий администраторов безопасности

• Обход систем обнаружения вторжений (IDS/IPS)

1. Атаки на IoT и умные устройства

• Уязвимости устройств Интернета вещей

• Использование ИИ для взлома "умных" домов и сетей

Часть 4: Защита от ИИ-ориентированных атак

1. Обнаружение атак с помощью ИИ

• Использование ИИ для выявления аномалий в сетях

• Мониторинг и анализ поведения пользователей

1. Защита ИИ-систем от атак

• Методы защиты от адверсарных атак

• Обучение моделей на защищенных данных

• Использование антагонистических сетей (GAN) для тестирования безопасности

1. Этичный хакинг и тестирование на проникновение

• Роль этичных хакеров в современном мире

• Использование ИИ для проведения пентестов

• Лучшие практики и рекомендации

Часть 5: Будущее ИИ в кибербезопасности

1. Перспективы развития ИИ в хакинге

• Возможности и рис