🔥 PrunaAI — это инструмент для оптимизации и сжатия нейросетевых моделей, ориентированный

🔥 PrunaAI — это инструмент для оптимизации и сжатия нейросетевых моделей, ориентированный на уменьшение их размера и ускорение работы без значительной потери точности.

Название связано с техникой «pruning» (обрезка нейронных сетей), которая удаляет избыточные параметры модели.

Проект предназначен для разработчиков, стремящихся развертывать эффективные AI-модели на устройствах с ограниченными ресурсами (телефоны, IoT, edge-устройства).

🔍 Основные функции (предположительно)

▪ Автоматическая обрезка моделей — удаление менее значимых нейронов/слоев.

▪ Квантование — сокращение битности весов (например, с 32-бит до 8-бит).

▪ Сравнение производительности — метрики скорости и точности до/после оптимизации.

▪ Поддержка фреймворков — интеграция с PyTorch, TensorFlow, ONNX.

🔥 Чем полезен?

▪ Для инженеров ML:

— Уменьшает размер модели в 2–4 раза, упрощая её развертывание.

— Сохраняет >90% исходной точности после оптимизации.

▪ Для бизнеса:

— Снижает затраты на инфраструктуру для обработки AI-запросов.

— Ускоряет инференс на edge-устройствах.

🎯 Преимущества перед аналогами

▪ Простота: API для быстрого применения pruning без глубоких знаний в оптимизации.

▪ Гибкость: Настройка степени сжатия под конкретные задачи.

▪ Совместимость: Работает с популярными форматами моделей (TFLite, CoreML).

pip install pruna

📌 Github

@sqlhub