logo

DeepFaceLab CUDA Optimized

DeepFaceLab CUDA Optimized
DeepFaceLab CUDA Optimized

DeepFaceLab - инструмент, позволяющий создавать DFL модели лиц. В процессе тренировки модели составляется модель головы человека в нескольких проекциях, что позволяет сохранять степень сходства во время замены лица при активных поворотах головы и т.п.

Особенности сборки:

- Используется оптимизированная версия DFL. В конечном итоге было получено повышение производительности в несколько на разных этапах работы.
Из особенностей, если сравнивать с версией для DFL, то выделение лиц идет медленнее, но тренировка быстрее.
- Построена на базе CUDA, использовалась Cuda 11.8 и CuDNN 8.9.7, что позволило поднять производительность на RTX видеокартах (особенно на RTX 40xx)
- Возможность тренировки на видеокартах среднего сегмента, имеющих от 8 гигабайт видеопамяти.
- Графический интерфейс, позволяющий понятно и поэтапно произвести тренировку модели.

DeepFaceLab CUDA Optimized доступен на Boosty.

Сейчас в работе находится еще несколько альтернативных билдов DeepFaceLab (например, где за основу взят уже pytorch, а не tensorflow), поддерживающих дополнительные возможности (обучение дополнительных моделей, различные модификации), их релиз будет позже в рамках обновлений.

#deepfake #portable #dfl #dfm

Канал источник:@neurogen_news