⚡️Природа уже создала AGI: что знает маленькая мушка и не понимает OpenAI
⚡️Природа уже создала AGI: что знает маленькая мушка и не понимает OpenAI
💬Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в недавнем интервью вновь заявил, что человечество близко к созданию искусственного общего интеллекта (AGI) – машинного разума, сопоставимого с человеческим. По его мнению, для достижения этой цели достаточно наращивать масштаб существующих моделей вроде ChatGPT. "AGI, вероятно, появится во время президентского срока Трампа", – предсказал миллиардер, продолжая линию, которую OpenAI продвигает с момента триумфального дебюта своего чат-бота в ноябре 2022 года.
В 2023 году компания развила эту идею в своем блоге , заявив, что "первый AGI станет просто точкой на континууме интеллекта". Концепция выглядит убедительно, если не считать одного фундаментального изъяна: интеллект, чем бы он ни был, почти наверняка не существует в виде континуума.
Понятно, почему инсайдер Кремниевой долины, для которого на кону стоит гигантское состояние, представляет развитие ИИ именно так. Однако эта позиция теряет убедительность, если посмотреть на другой тип мышления, которым искусственный интеллект пренебрегает с момента своего появления, – естественный разум.
Что такое естественный интеллект?
Люди используют язык для общения, поэтому разговорный ИИ создает иллюзию разумности. Однако между ними существует принципиальная разница: ChatGPT манипулирует символами, а человек использует речь для описания окружающих вещей и явлений. Мы существуем в физической, эмоциональной и социальной реальности, тогда как нейросети оперируют только абстракциями. Именно поэтому языковые модели, несмотря на свою беглость, с непоколебимой уверенностью генерируют бессмыслицу – у них нет реальной связи с миром.
Исследователи и предприниматели вроде Альтмана продолжают строить прогнозы о будущем ИИ, предполагая, что знают верный путь. В научном сообществе широко используется понятие "фактор g" или "общий интеллект" – базовая когнитивная способность, которая лежит в основе различных умственных процессов. Ученые выделяют два его компонента: "кристаллизованный интеллект" – накопленные знания и опыт, и "текучий интеллект" – способность решать новые задачи, находить закономерности и мыслить абстрактно. Именно текучий интеллект позволяет человеку адаптироваться к новым ситуациям и учиться. Однако до сих пор остается загадкой, как именно возникают эти способности и какие процессы в мозге за них отвечают.
Если бы на Землю прилетел инопланетянин и проанализировал мышление людей и машин, его бы удивило, что исследования ИИ процветают и ученые с полной уверенностью готовы перестроить цивилизацию, хотя работают с расплывчатым определением самого разума. А изучение животного мира подняло бы еще больше вопросов. Ведь естественный разум, вместо того чтобы просто "масштабироваться" с увеличением данных и вычислительной мощности, проявляется по-разному у разных видов.
То, что можно назвать экологическим интеллектом, встречается у самых разных существ – от блох до слонов. Каждый вид развил уникальные когнитивные способности, которые помогают ему выживать в своей экологической нише. И если определять интеллект как умение эффективно взаимодействовать с окружающей средой, то лучшим примером "искусственного общего интеллекта" может оказаться не громоздкая нейросеть с миллиардами параметров, а примитивное (на первый взгляд) насекомое.
Путеводитель по навигации от плодовой мушки
Важное направление в разработке ИИ – автономная навигация – определяет интеллект как способность самостоятельно и безопасно передвигаться. Подобные системы, основанные на глубоких нейронных сетях с обучением с подкреплением, используют комбинацию датчиков (лидары, камеры и радары) для обнаружения препятствий и планирования маршрутов. После достаточной тренировки механизм может разрабатывать стратегии безопасного передвижения даже в хаотичной среде.