☝🏻Doom запустили на Stable Diffusion
☝🏻Doom запустили на Stable Diffusion
На недавней презентации исследователи из Google и Тель-Авивского университета представили новую модель GameNGen, которая использует технологии генерации изображений на базе Stable Diffusion для симуляции классической игры Doom в реальном времени.
Эта нейронная сеть может генерировать более 20 кадров в секунду используя один тензорный процессор.
☝🏻По словам исследователей, в ходе тестов десять оценщиков-людей иногда не могли отличить короткие клипы (1,6 секунды и 3,2 секунды) реальных кадров игры Doom от результатов, сгенерированных GameNGen, идентифицируя настоящие кадры игрового процесса в 58 или 60 процентах случаев.
Исследователи предполагают, что с помощью этой технологии новые видеоигры можно будет создавать «посредством текстовых описаний или примеров изображений», а не программирования, и люди смогут преобразовать набор неподвижных изображений в новый игровой уровень или персонажа для существующей игры, не полагаясь на навыки кодирования.🤔
На недавней презентации исследователи из Google и Тель-Авивского университета представили новую модель GameNGen, которая использует технологии генерации изображений на базе Stable Diffusion для симуляции классической игры Doom в реальном времени.
Эта нейронная сеть может генерировать более 20 кадров в секунду используя один тензорный процессор.
☝🏻По словам исследователей, в ходе тестов десять оценщиков-людей иногда не могли отличить короткие клипы (1,6 секунды и 3,2 секунды) реальных кадров игры Doom от результатов, сгенерированных GameNGen, идентифицируя настоящие кадры игрового процесса в 58 или 60 процентах случаев.
Исследователи предполагают, что с помощью этой технологии новые видеоигры можно будет создавать «посредством текстовых описаний или примеров изображений», а не программирования, и люди смогут преобразовать набор неподвижных изображений в новый игровой уровень или персонажа для существующей игры, не полагаясь на навыки кодирования.🤔
Канал источник:@black_triangle_tg