Мы как-то писали, что так называемые «темные GPU» — простаивающие процессоры, которые

Мы как-то писали, что так называемые «темные GPU» — простаивающие процессоры, которые больше не используются для майнинга криптовалют и запуска видеоигр — становятся дополнительными мощностями для обучения ИИ. Так вот, эта идея всё ещё живёт и рождает всё новые стартапы.

Про ещё одно такое решение пишет WSJ — стартап EXO Labs из Швейцарии, который хочет задействовать через распределенную сеть вычислительные мощности графических процессоров, которые могут быть где угодно: в университетской лаборатории, офисе хедж-фонда или на игровом ПК в спальне подростка.

Такая схема позволит разработчикам удешевить создание ИИ-моделей, а в перспективе — конкурировать с OpenAI или Google. Своей целью EXO Labs видит демократизацию доступа к разработке ИИ, которая упирается сегодня в дорогостоящие вычислительные мощности.

По оценкам EXO Labs, у тысяч организаций есть от 10 до 100 графических процессоров, которые часто не используются. Операторы этих распределенных сетей могли бы платить владельцам GPU или просить их «одолжить» время работы своих процессоров бесплатно — например, если ИИ используется в благотворительных целях.

Всё это звучит хорошо, но у этой затеи есть множество проблем в реализации: сначала нужно найти всех этих людей, желающих одолжить свои GPU, каким-то образом убедиться в безопасности сети (что ничьи конфиденциальные данные не просочатся через неё), плюс устранить задержки в скорости передачи и обработки информации, связанные со скоростью интернета «на местах».

Лишь некоторые из существующих сегодня подобных сетей имеют сотни GPU в своём арсенале. И это далеко не тысячи, о которых говорит EXO Labs.