Дайджест событий из мира диффузионок за 2 года от экспертов ШАДа

Дайджест событий из мира диффузионок за 2 года от экспертов ШАДа

✔️ Simple Diffusion улучшила качество генерации изображений

Модель Simple Diffusion от Google Brain позволила генерировать изображения высокого разрешения без дополнительных моделей Super Resolution.

✔️ SDXL подняла планку для opensource-моделей

SDXL стала первой крупной opensource-моделью с 2,8 миллиардами параметров. Это повысило четкость изображений и улучшило контроль генерации с помощью механизма Micro-Conditioning.

✔️ EMU фокусировалась на качестве обучающих данных

Разработчики модели EMU разделили обучение на стадии pre-training и supervised fine-tuning, акцентируя внимание на качестве дообучающего датасета. При таком подходе получается высокий результат при минимальном сборе данных.

✔️ PixArt-α и эффективность трансформеров

Модель PixArt-α от Huawei показала высокую эффективность при обучении на малом количестве данных с использованием трансформерной архитектуры. Это открыло новые возможности для создания мощных генеративных моделей с меньшими затратами.

✔️ SANA от Nvidia обеспечила качество в 4K

Модель SANA генерировала изображения в разрешении 4K без дополнительных Super Resolution решений. Использование глубокого автокодировщика с масштабом 32 ускорило процесс генерации и улучшило качество изображений.

🟡 Статья

#news #ai #ml