✔️ Apple готовит масштабное обновление Siri на основе ИИ.
✔️ Apple готовит масштабное обновление Siri на основе ИИ.
Компания работает над созданием новой версии голосового помощника Siri, которая будет основана на топовых LLM, чтобы сделать взаимодействие с Siri более естественным и интуитивно понятным.
Внутреннее название проекта - "Siri LLM". Цель обновления - научить Siri быстрее обрабатывать сложные запросы. Новая версия Siri будет интегрирована с функциями Apple Intelligence: создание и обобщение текста. Предварительная презентация планируется в следующем году в рамках iOS 19 и MacOS 16, но полноценный запуск может состояться только через год.
bloomberg.com
✔️ В MIT разработали эффективный способ обучения надежных агентов ИИ.
Ресерчеры из MIT представили новый алгоритм для повышения надежности моделей обучения с подкреплением, которые лежат в основе систем принятия решений искусственного интеллекта.
Алгоритм, получивший название Model-Based Transfer Learning (MBTL), стратегически выбирает задачи для обучения агента ИИ, чтобы он мог эффективно выполнять все задачи в наборе связанных задач. MBTL моделирует, насколько хорошо каждый алгоритм будет работать, если его обучать независимо для одной задачи, а также оценивает, насколько снизится производительность каждого алгоритма, если его перенести на другую задачу.
В результате новый метод позволяет максимизировать производительность при низких затратах на обучение. Тесты показали, что MBTL в 5–50 раз эффективнее стандартных подходов.
news.mit.edu
✔️ Samsung представила модель Gauss2 с возможностью работы на устройствах.
Samsung представила Gauss2, усовершенствованную версию своей модели генеративного искусственного интеллекта. Gauss2 включает три модели: Compact, Balanced и Supreme. Compact оптимизирована для работы на устройстве, Balanced обеспечивает баланс между производительностью, скоростью генерации и эффективностью, а Supreme использует MoE с несколькими моделями, каждая из которых ориентирована на разные типы задач. Модели Gauss2 поддерживают от 9 до 14 языков и несколько языков программирования. Balanced и Supreme соответствуют или превосходят другие модели ИИ в задачах на английском и корейском языках, а их скорость обработки в 1,5–3 раза выше.
gsmarena.com
✔️ США лидирует в ИИ согласно новому инструменту оценки от Стэнфордского университета.
Новый инструмент оценки Global Vibrancy Tool 2024 проанализировал данные из 36 стран и показал, что США является мировым лидером в области ИИ, за ними следуют Китай и Великобритания. Инструмент объединяет 42 специфических для ИИ показателя, чтобы предоставить комплексное количественное представление о том, какие страны лидируют в области ИИ
Инструмент измеряет экосистему ИИ страны по ключевым показателям: исследовательские работы, частные инвестиции, патенты и др. США лидируют в нескольких основных областях, включая выпуск большего числа публично известных моделей машинного обучения, инвестирование большего объема частного капитала в ИИ и публикацию большего числа исследований в области ответственного ИИ, чем любая другая страна.
hai.stanford.edu
✔️ OpenScholar: система ИИ с открытым исходным кодом превосходит GPT-4o в научных исследованиях.
OpenScholar, разработанная Институтом искусственного интеллекта Аллена (Ai2) и Вашингтонским университетом использует языковую модель, дополненную поисковой системой, которая работает с базой данных из более чем 45 миллионов научных работ с открытым доступом.
В отличие от GPT-4o, который генерирует ответы на основе предварительно обученных знаний, OpenScholar извлекает соответствующие документы, синтезирует их результаты и генерирует ответ, основанный на этих источниках. В тестах, использующих ScholarQABench, OpenScholar продемонстрировал превосходную производительность с точки зрения фактической точности и точности цитирования, превзойдя GPT-4o.
venturebeat.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Компания работает над созданием новой версии голосового помощника Siri, которая будет основана на топовых LLM, чтобы сделать взаимодействие с Siri более естественным и интуитивно понятным.
Внутреннее название проекта - "Siri LLM". Цель обновления - научить Siri быстрее обрабатывать сложные запросы. Новая версия Siri будет интегрирована с функциями Apple Intelligence: создание и обобщение текста. Предварительная презентация планируется в следующем году в рамках iOS 19 и MacOS 16, но полноценный запуск может состояться только через год.
bloomberg.com
✔️ В MIT разработали эффективный способ обучения надежных агентов ИИ.
Ресерчеры из MIT представили новый алгоритм для повышения надежности моделей обучения с подкреплением, которые лежат в основе систем принятия решений искусственного интеллекта.
Алгоритм, получивший название Model-Based Transfer Learning (MBTL), стратегически выбирает задачи для обучения агента ИИ, чтобы он мог эффективно выполнять все задачи в наборе связанных задач. MBTL моделирует, насколько хорошо каждый алгоритм будет работать, если его обучать независимо для одной задачи, а также оценивает, насколько снизится производительность каждого алгоритма, если его перенести на другую задачу.
В результате новый метод позволяет максимизировать производительность при низких затратах на обучение. Тесты показали, что MBTL в 5–50 раз эффективнее стандартных подходов.
news.mit.edu
✔️ Samsung представила модель Gauss2 с возможностью работы на устройствах.
Samsung представила Gauss2, усовершенствованную версию своей модели генеративного искусственного интеллекта. Gauss2 включает три модели: Compact, Balanced и Supreme. Compact оптимизирована для работы на устройстве, Balanced обеспечивает баланс между производительностью, скоростью генерации и эффективностью, а Supreme использует MoE с несколькими моделями, каждая из которых ориентирована на разные типы задач. Модели Gauss2 поддерживают от 9 до 14 языков и несколько языков программирования. Balanced и Supreme соответствуют или превосходят другие модели ИИ в задачах на английском и корейском языках, а их скорость обработки в 1,5–3 раза выше.
gsmarena.com
✔️ США лидирует в ИИ согласно новому инструменту оценки от Стэнфордского университета.
Новый инструмент оценки Global Vibrancy Tool 2024 проанализировал данные из 36 стран и показал, что США является мировым лидером в области ИИ, за ними следуют Китай и Великобритания. Инструмент объединяет 42 специфических для ИИ показателя, чтобы предоставить комплексное количественное представление о том, какие страны лидируют в области ИИ
Инструмент измеряет экосистему ИИ страны по ключевым показателям: исследовательские работы, частные инвестиции, патенты и др. США лидируют в нескольких основных областях, включая выпуск большего числа публично известных моделей машинного обучения, инвестирование большего объема частного капитала в ИИ и публикацию большего числа исследований в области ответственного ИИ, чем любая другая страна.
hai.stanford.edu
✔️ OpenScholar: система ИИ с открытым исходным кодом превосходит GPT-4o в научных исследованиях.
OpenScholar, разработанная Институтом искусственного интеллекта Аллена (Ai2) и Вашингтонским университетом использует языковую модель, дополненную поисковой системой, которая работает с базой данных из более чем 45 миллионов научных работ с открытым доступом.
В отличие от GPT-4o, который генерирует ответы на основе предварительно обученных знаний, OpenScholar извлекает соответствующие документы, синтезирует их результаты и генерирует ответ, основанный на этих источниках. В тестах, использующих ScholarQABench, OpenScholar продемонстрировал превосходную производительность с точки зрения фактической точности и точности цитирования, превзойдя GPT-4o.
venturebeat.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Канал источник:@ai_machinelearning_big_data